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几个因素摆在一谈，让东谈主直呼：What??? 你没看错，这是一个用 AI 预测寰球的开源步地，名叫MiroFish，刚迅速登顶 Github Trending 榜。其 Star 数从 1 月底来源暴涨，现时已冲突 5.7k。
MiroFish 是一款AI 预测引擎，它可以通过索求实践寰球的种子信息（如突发新闻等），自动构建出高保真的平行数字寰球。 在此空间内，千千万万个具备疏淡东谈主格、弥远系念与步履逻辑的智能体进行摆脱交互与社会演化。你可以在系统内动态注入变量，精确推演过去走向。
在作家给出的 case 中，有笔据红楼梦前 80 回预测失传结局、摩尔线程大界限融资后的计谋演进与商场影响分析等等。 它颠倒符合用来模拟预测首要社会事件的走向、分析大公司的计谋动向，致使分析文体作品的复杂东谈主物相关和续写结局。 emm ……是以可以拿来续写一下《龙族》的收尾吗（doge） 在 MiroFish 之前，作家还作念了一个开源步地叫微舆 BettaFish，是一个多 Agent 舆情分析助手。这个步地一来源仅仅作家的毕设，甘休开源之后在 GitHub 上一周爆涨了 20k star。 更让东谈主大跌眼镜的是，这两个步地都是他只花了 10 天 Vibe Coding出来的。 现时，作家也曾得到了汜博集团首创东谈主陈天桥的关注，并其邀请下加入了汜博。在陈天桥的狂放因循下，MiroFish 也曾拿到3000 万东谈主民币的投资。 MiroFish：用 AI 预测过去 MiroFish 其实是前作 BettaFish 的一个延续。 BettaFish 用于舆情分析，输入一个热门话题，它会开启全网自动搜索，从各大社媒平台获取关联信息，接着让多 Agent 团队合作，基于信息进行回来、碰撞，终末输出一份预防的舆情分析讲述。 而 MiroFish 则想在此基础上更进一步：把分析的止境，变成预测的登程点，从原始数据到智能有缱绻，造成简直的闭环。通过多 Agent 来模拟实践中的东谈主，造成应付收集，进一步推演事件的发展走向。 听起来是有那么少量酷炫。
咱们以作家演示的"红楼梦续写失传结局"为例，望望 MiroFish 具体是何如运作的。 第一步是图谱构建。领先上传《红楼梦》前 80 回的原著骨子，并输入辅导词，让模子基于文本特征和东谈主物脾气进行逻辑推演。 这一步是从种子信息中索求重要实体和相关，并诈欺时序 GraphRAG给每个智能体注入独到的布景和系念。
接着系统就笔据 15 万字的原著，生成了一个广博的东谈主物相关图谱。共有 905 个实体节点，3822 条相关边。 可以看到相关网最中枢的变装等于宝玉，且他和其他几个节点，如黛玉、宝钗、贾母、袭东谈主等都稀有量最多的相关边。
点开每个节点也可以看到变装的预防先容，以及变装在故事中发生的最新事件的回来。如黛玉的最新事件等于第 76 回的"冷月葬诗魂"。
第二步是环境搭建。这一步会抽取变装的实体相关，生成东谈主设，并笔据你的需求设定模拟的中枢参数。 在这里悉数索求出了 580 个东谈主设，也等于展望生成 580 个 Agent。 {jz:field.toptypename/}
点击每一个东谈主设，都能看到东谈主物在故事中的全景阅历、独到系念、步履模式、社会相关收集等等。 比如贾代儒是宁荣二府所属贾家义塾的塾师，年约 72 岁，一世奉行"程朱理学"，以修身王人家为本，执意珍摄传统伦理，反对罢休空想、荒原学业。亲历贾派系代子弟隆替，目击贾府由盛转衰之兆。
致使连 MBTI 都有……贾代儒是 ISTJ，不 er，这也太细了吧。 接下来系统会生成双平台模拟竖立，开动激活事件与激活话题，并来源模拟。 在这里，经过 30 轮的双寰球模拟后，五百多个 Agent 悉数进行了快要 2000 个步履。左侧是模拟后的东谈主物相关图谱，右侧则知道每个东谈主物具体的步履骨子和发表言论，串起来等于新的剧情。
每个智能体之间会有援用、褒贬的相关，比如素云形色了昨日搜捡大不雅园的情形，接下来甄士隐就修起了她的骨子，评价"命如草芥，世事无常，不外如斯"。
接着还可以生成举座的事件推演讲述，有些不雅点写得还挺可以，比如"大不雅园的崩溃并非就怕悲催，而是礼制结构与个体运谈共振概念的势必过程"。 成心象的是，它预测的部分结局和现时《红楼梦》的结局也基本吻合：比如黛玉焚稿断情、湘莲落发出家。
另外，还可以与模子进行互动，比如平直问它"在大不雅园被抄后，宝玉后续剧情是若何的"。
不同于高鹗续本中宝玉参加了科举锻真金不怕火，这个模子给出的结局是他在连番打击下精神遭遇重创，随疯谈东谈主而去，不知所踪。 作家还展示了我方的花销情况，从第一步来源到模拟完满，后台大约只要耗了 14 块钱。
不外他也直言这个步地还有些污点，要是文本量输入过大的话，DragonGame输出甘休可能会有中英文搀和的情况，后续会进一步优化这个问题。 VibeCoding 打造超等个体，真的能成 自从第一个步地 BettaFish 火了之后，作家就收到了巨额邮件，大厂 offer、投资、合作邀约数以万计，一度挤爆了他的邮箱。 他还写了一篇著述共享背后的全过程，最直不雅的感受是：商场在浪漫寻找能把 AI 用成坐褥力的东谈主。
Vibe Coding 打造超等个体这件事，我越来越肯定：真的能成，并且会越来越好。 许多东谈主让他共享 VibeCoding 教程，他说作念不出来，原因是时间变化太快了，快到你今天回来出来的范式，下个月可能就失效。 不外他如故共享了不少 VibeCoding 的心得：比如，时辰花的最多的措施是商场调研和时间选型，先弄显明"为什么作念、作念给谁、何如作念"，然后再训诲 AI 去干活。 他的落地经过是：figma 画草图，用 AI 不停抽卡打磨→ Google AI Studio 作念前端 demo →把页面补进步地文档，再把任务拆成模块，交给 AI IDE 分批建造。 前端他推选 Gemini 3 Pro，颠倒有"灵气"，符合前端页面开动化、页面好意思化、交互细节打磨等等。后端的工程结构、接口假想、褂讪性改造则交给 Claude。 他还共享了几个教学：第一，多 agent 并行作念销毁个任务，然后你再挑一个最优的鼓动。要是不太商酌本钱的话，这样作念效果赶紧。 我经常在建造某个模块时，同期开 8 个 agent 干相同的活，token 破费如实巨大，但效果进步亦然实打实的。 更进军的是，你会颠倒直不雅地摸到每个模子的才能界限——它擅长什么、怕什么、在哪些所在容易"自信但跑偏"、你该何如跟它配合。知谈器用的才能界限，是旁边它的第一步。 第二，越是高速，越需要作念好"刹车系统"。简便来说，用 git 作念好代码贬责，以及写好文档。预防改了 A 影响 B，终末扫数这个词步地乱套。 第三，关于一个简直的"步地"来说，深度的东谈主机合作与 code review颠倒进军。他会一溜行审计 AI 写的代码，还会尽量随着它的实践过程去看，了解 AI 为什么这样想考。 许多 bug 的根源不是某一溜写错，而是它在某个重要不雅点上走偏了；你把阿谁误区改革了，背面许多问题会一谈消逝。更妙的是，你在读它的过程里也会赢得想路与灵感，反过来完善你的步地文档，让你和 AI 参加一种"深度协同、共同跨越"的情景：你越来越懂坑在那处，它也越来越懂你的界限与偏好。
作家还辅导了几个作念开源步地标点，我以为也颠倒重要： 1、Vibe Coding 选题尤其进军，在来源写代码之前一定要经过全面的调研，先想考、再动手。 2、个东谈主建造者，要从垂直领域来，到公共中去。从垂直领域切入积蓄专科口碑，再面向公共诱骗庸俗用户。就像 BettaFish 定位是舆情分析，口号打的却是"东谈主东谈主可用"。 3、不要追求大而全，作念减法，实践中不停修正我方的定位，同期不要齐备办法，快速考据。 4、营销推行可以未几，但一定要提前准备好能让"别东谈主帮你宣传"的素材，比如明晰直不雅的演示视频等。 5、代码是冷的，故事是热的。学会讲好代码背后的故事，是疏淡建造者的必修课。 作家其东谈主 两个步地接连登顶 Github Trending 榜，背后的作家名叫BaiFu，中国科学时间大学学生。
在短短 30 天中，BaiFu 明晰地感受到了投资东谈主对 00 后 AI 东谈主、对"超等个体"那种险些溢出来的顺心。 BettaFish 爆火之后，陈天桥便邀请 BaiFu 加入汜博，并告诉他"连接作念你想作念的事"。 于是 BaiFu 便在汜博花了短短 10 天时辰，完成了他在 BettaFish 阶段就想建造的"预测"功能——有了今天的 MiroFish。 在演示视频递交的 24 小时内，陈天桥就地拍板决定：集团注资3000 万东谈主民币，全力因循 MiroFish 的深度孵化。 在著述中，BaiFu 颠倒激动地命令："超等个体"真的能成！越早去探索这条路，奏凯概率越大，尤其对大学生而言更是如斯。 他写谈：咱们严重低估了传统行业、半互联网行业对 AI 变革的决心。险些扫数企业都在阅历一种" AI 浮躁"：他们知谈波浪来了，不作念会被甩下，是以颠倒自得、致使可以说孔殷地进行 AI 改造与提效。 关于年青东谈主来说，唯有你自得往一个领域深扎，国内这样开朗的商场，岂论是打工如故创业，都会有一隅之地。 时期在把契机往年青东谈主手里塞。 github 地址： https://github.com/666ghj/MiroFish demo 流畅： https://666ghj.github.io/mirofish-demo/ 作家自述： https://mp.weixin.qq.com/s/UyYVjlBCvQRJI6B_MmZbsA — 迎接 AI 居品从业者共建 — � �「AI 居品常识库」是量子位智库基于弥远居品库跟踪和用户步履数据推出的飞书常识库，旨在成为 AI 行业从业者、投资者、研究者的中枢信息要津与有缱绻因循平台。 一键关注 � � 点亮星标 科技前沿施展逐日见 |
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